L’IA pour les informations sensibles
Un travail d’ingénierie que je réalise au sein d’une équipe.
Cette page décrit comment je construis des fonctionnalités d’IA lorsque les données sont sensibles : avec un périmètre de traitement clair et maîtrisé — sur vos appareils, dans votre infrastructure ou sur une infrastructure suisse de confiance. Je réalise ce travail comme ingénieur au sein de l’équipe, et non comme prestataire externe.
- Sécurisée — les modèles sont vérifiés, isolés et testés avant leur déploiement. Leurs accès sont limités et leurs sorties validées avant utilisation.
- Privée — les documents, prompts et résultats restent dans l’environnement convenu. Ils ne servent jamais à entraîner un modèle externe.
- Prête pour un environnement réglementé — chaque intégration est construite selon les exigences suisses applicables en matière de protection des données, de sécurité et de réglementation sectorielle, notamment les attentes de la FINMA pour les établissements financiers.
Choisir le modèle et le déploiement
Choisir le modèle et le mode d’hébergement adaptés à l’usage fait partie du travail d’ingénierie. Il peut s’agir d’un modèle entièrement local, d’un déploiement dans votre propre infrastructure ou d’un modèle transparent tel qu’Apertus sur une infrastructure suisse souveraine. Les flux de données et les contrôles sont documentés à mesure que le système se construit : les équipes juridiques, de conformité et de sécurité disposent ainsi d’éléments concrets à examiner, et non d’une description rédigée après coup.
Si c’est le type de travail que votre équipe a devant elle, ma page disponibilité explique comment je peux la rejoindre.